Velocidad y adaptación, claves para que las empresas capturen valor de la IA: IBM

La velocidad de los cambios tecnológicos y la falta de adaptación organizacional dificultan que las empresas latinoamericanas aprovechen plenamente el potencial de la IA,advierte IBM.

Mientras las promesas iniciales de la Inteligencia Artificial (IA) se enfocaron inicialmente en generar eficiencia y productividad,las organizaciones latinoamericanas ahora buscan evolucionar hacia la generación de innovación y valor a través de esta nueva herramienta. Sin embargo,un estudio de IBM Consulting revela que la velocidad a la que avanza la tecnología,un menor tiempo de vida de ciertas habilidades y la estructura organizacional se presentan como nuevos desafíos para la captura de valor.

A partir de una encuesta a más de 2,000 líderes empresariales en 30 países y 20 industrias,la compañía tecnológica encontró que las organizaciones están en un punto de inflexión donde la IA deja de ser una herramienta de eficiencia para convertirse en motor de crecimiento e innovación.

Mientras que la productividad y eficiencia eran el foco inicial con un 51% de las iniciativas alrededor de la IA,Luis Fernando Padilla,gerente general de IBM Consulting Latin America,consideró que este enfoque ha alcanzado una “meseta” en la que los rendimientos comienzan a presentar una desaceleración.

En ese sentido,la encuesta encontró que,para 2030,el 72% de las organizaciones redirigirán su uso de IA hacia crecimiento y expansión de mercado.

Este cambio se refleja en los planes de inversión. Actualmente,el 47% de los fondos destinados a IA se enfocan en eficiencia,pero se espera que la inversión en innovación crezca hasta representar el 62% del total,con un incremento general del 146% hacia 2030.

Aunque las expectativas de mejora en productividad se están desacelerando,aún se proyecta un incremento del 39% en los próximos años. El 73% de los ejecutivos visualiza un círculo virtuoso donde la productividad genera ahorros que permiten mayor inversión,la cual a su vez genera más productividad.

Velocidad como ventaja competitiva

Dos tercios de los líderes (66%) consideran que la IA está eliminando barreras tradicionales como escala,presencia en mercado y experiencia acumulada,por lo que se ven obligados a buscar nuevos diferenciadores y ventajas competitivas.

Por otro lado,un porcentaje similar (64%) afirma que la IA también borra muchas barreras tradicionales al ingresar a un mercado como recursos y capacidades.

En este contexto,el 65% de los CEOs afirma que la velocidad de ejecución importa más que tomar decisiones perfectas. “La IA brinda acceso homogéneo a valor y contenido,disminuyendo barreras competitivas,por lo que toma mucha más relevancia ejecutar decisiones profundas con mayor rapidez”,explicó Padilla.

Para 2030,se estima que el 48% de las decisiones operacionales serán tomadas por IA sin intervención humana,prácticamente duplicándose desde un 25% actual.

Confianza,desafío y clave para la adopción de la IA Autónoma,según Accenture

IA propia como diferenciador

IBM advirtió que,con acceso generalizado a los mismos modelos fundacionales,la diferenciación residirá en los datos propietarios y la capacidad de orquestar múltiples modelos.

Según la encuesta,el 83% de los líderes está considerando evolucionar hacia una mezcla de Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) y Modelos de Lenguaje Pequeño (SLM),mientras que el 74% espera que modelos dedicados con datos propietarios tengan mayor relevancia.

La estrategia híbrida de modelos pasará del 13% actual al 50% en 2030,mientras que los modelos fundacionales preentrenados reducirán su presencia del 39% al 13%.

Estructura organizacional,principal barrera

El 80% de los líderes latinoamericanos encuestados reconocieron que la competencia y los cambios tecnológicos avanzan más rápido que la capacidad de adaptación organizacional. Más preocupante aún,el 72% considera que la estructura organizacional es una barrera para capturar el valor de la IA,al mismo tiempo que reconocieron queapenas un 24% de la fuerza laboral usa IA regularmente.

Para responder a estos desafíos,la encuesta encontró que el 76% de las organizaciones ya cuenta con un director de Inteligencia Artificial,comparado con solo el 26% en 2025. Según Padilla,los líderes de área (finanzas,marketing,recursos humanos,etc.) ahora requieren convergencia entre conocimiento funcional y dominio tecnológico.

La implementación de IA implica no sólo un desafío en la contratación de personal especializado,sino que impone mayor presión para mantener actualizadas las habilidades requeridas.

El 83% de los ejecutivos anticipa que los roles tendrán ciclos de vida más cortos,mientras que el 61% considera que las habilidades actuales quedarán obsoletas para 2030. El reclutamiento y retención de talento se mantiene como el segundo desafío más importante después de la rentabilidad,según datos de la encuesta.

Para Padilla,el éxito dependerá de orquestar la inteligencia humana y artificial mediante equipos híbridos,donde la IA potencia el pensamiento humano sin sustituirlo. En ese sentido,las estrategias de capacitación y reskilling se vuelven críticas.

Preparándose para la disrupción cuántica

Aunque la computación cuántica continúa en un periodo de investigación y desarrollo,las organizaciones ya comienzan a prepararse para la siguiente revolución.

La encuesta de IBM encontró que el 65% de los líderes anticipa una creciente demanda en seguridad cuántica,mientras que el 36% ya aborda iniciativas quantum safe y el 31% está construyendo alianzas estratégicas en el área. La combinación de IA con tecnología cuántica representa la próxima gran disrupción.

“Las organizaciones del futuro no resultarán de ajustes menores,sino de cambios profundos que permitan toma de decisiones rápida con corrección en tiempo real”,concluyó Padilla,enfatizando que la ventaja competitiva residirá en la velocidad de adaptación organizacional.